链接: 回溯算法理论基础
链接: 77.组合
拖延了几天又开始回溯的理论基础了，通过初步看答案做题目发现回溯解法其实和递归是差不离的，所以我就很好奇，为什么要单独开出一期回溯算法的讲解，我的一个猜想是之前我们做的题目场景主要在二叉树中使用递归法，而对于回溯算法，它的场景就不仅局限于二叉树了，可能还有其它的场景。当然具体这个问题可能还需要进一步学习解答这个疑惑。

回溯算法理论基础

1.回溯是一种搜索方式，只要有递归就有回溯，回溯函数也就是递归函数。
2.回溯法解决的问题：组合，切割，子集，排列，棋盘
3.如何理解回溯法：
模板：

void backtracking(参数) {
    if (终止条件) {
        存放结果;
        return;
    }
    for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
        处理节点;
        backtracking(路径，选择列表); // 递归
        回溯，撤销处理结果
    }
}

自己看到题目的第一想法

两层for循环找到组合。

看完代码随想录之后的想法

1.使用for循环的弊端：当组合大小数量多的时候，for循环显然实现起来很麻烦
2.如何使用回溯？
回溯三部曲：（1）递归函数的参数和返回值

void backtracking(n,k,startIndex)
// startIndex:每次递归时会把开始搜索的起始位置传入

（2）确定递归的终止条件（重要且易错）

if(path.size()==k){
result(path)
return;
}

（3）确定单层搜索的逻辑

for(i=startIndex;i<=n;i++){
path.push(i);
backtracking(n,k,i+1);
path.pop();
}

自己实现过程中遇到哪些困难

自己看了力扣的代码，也看了卡哥的视频，还是觉得有些迷糊。真正掌握的就是模板，另外就是增加了一个pop。还需要再多做题目。

今日收获，记录一下自己的学习时长